震动噪声滤波的目标是将干扰信号尽可能地降低，使信号能够更好地表达系统所需的信息。为了实现这个目标，可以采用多种滤波技术。以下是常用的几种滤波方法：
1、时域滤波：时域滤波是指通过对信号的时间序列进行处理来滤除噪声。常见的时域滤波方法有移动平均法和中值滤波法。移动平均法通过计算信号在一定时间窗口内的平均值来平滑信号，以减小突然变化引起的噪声。中值滤波法则通过将信号窗口内的数值排序并选择中间值来去除异常值和噪声。
2、频域滤波：频域滤波是指将信号转换到频域，并通过在频域上的处理来滤除噪声。常见的频域滤波方法有低通滤波和带通滤波。低通滤波通过去除高频成分来保留信号的低频部分，以减少高频噪声的干扰。带通滤波则只保留特定频率范围内的信号，并排除其他频率范围内的噪声。
3、自适应滤波：自适应滤波是指根据信号本身的特性来动态地调整滤波器参数，以适应不同的噪声环境。自适应滤波通过对信号进行实时分析和监测，动态地更新滤波器的权值，以大限度地压制噪声干扰。常见的自适应滤波方法有LMS算法和RLS算法。
